Нормализация данных
Часто стоит задача классифицировать входящую инормацию по различным параметрам. Эта информация может поступать из различных источников, с различным качеством и в различном виде (бумажном, электронном, отсканированном или сфотографированном), при этом одни и те же данные могут быть рукописными, печатными, плохочитаемыми или даже неразборчивыми на некоторых видах документов. Очень сложно структурировать всю информацию в единой системе. Процесс обработки и адаптации неструктурированных данных называется нормализацией данных.
Компания CORRECT предлагает услуги по обработке входящих массивов данных и их нормализации:
- классификация данных по справочникам Клиента;
- проверка и обогащение данных в соответствии со справочниками Клиента;
- адаптация данных под справочники Клиента;
- сверка номенклатур бухгалтерских документов;
- ускорение ввода данных с помощью подсказок.
Система обработки данных CORRECT производит очистку и обогащение различных видов данных.
Какие данные может потребоваться нормализовать:
- номенклатурные позиции;
- состав работ договора;
- финансовые реквизиты юридических лиц;
- почтовые адреса, индексы;
- коды КЛАДР, ОКАТО, ОКТМО, ИФНС;
- ФИО на наличие опечаток;
- номера удостоверяющих документов;
- номера ПТС;
- модели автомобилей;
- номера страховых документов;
- и т.д.
Компания CORRECT имеет успешный опыт нормализации данных в крупных проектах для государственных учреждений, а также данная система была применена в составе решения по автоматическому вводу документов для крупной сети бытовой техники и электроники MediaMarkt и маркетинговых исследованиях для компании Microsoft.
преимущества и выгоды:
-
Высокая точность данных
